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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
11/06/2019 |
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Actualizado : |
11/06/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
FERREIRA, G.; CIAPPESONI, G.; NAVAJAS, E.; GIORELLO, D.; VELAZCO, J.I.; BANCHERO, G.; DE BARBIERI, I. |
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Afiliación : |
GRACIALDA FERREIRA DE FERREIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DIEGO GERMAN GIORELLO LEITES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSÉ IGNACIO VELAZCO DE LOS REYES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GEORGGET ELIZABETH BANCHERO HUNZIKER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUIS IGNACIO DE BARBIERI ETCHEBERRY, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Evaluación de días de medición necesarios para estimar el consumo residual del alimento en ovinos. [Resumen]. |
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Complemento del título : |
Congreso de la Asociación Latinoamericana de Especialistas en Pequeños Rumiantes y Camélidos Sudamericanos (ALEPRyCS), 11., 4-7 de junio, Querétaro, 2019. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
Rev. Acad. Ciênc. Anim., v. 17(Supl 1):249, 2019. |
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Páginas : |
p. 249 |
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ISSN : |
2596-2868 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
Con el objetivo de estimar el consumo residual de alimento (CRA) de la forma más precisa y económica posible, se evaluaron diferentes tiempos en la determinación de consumo y peso vivo (PV) en ovinos (establecido 40 - 60 días). Se utilizaron 66 corderos Corriedale (357 ± 14 días de edad) sorteados por sexo y peso vivo en cinco corrales, que fueron alimentados ad-libitum con silo de alfalfa (19,7% PC, 33,9% FDN, 33,0% MS), con comederos y plataformas de pesaje electrónico automático. El período de evaluación fue de 44 días postacostumbramiento, donde se evaluaron cuatro períodos, utilizando dos modelos: 1) consumo (P1: 44; P2: 34; P3: 24 y P4 :14 días) = PV metabólico+ ganancia de PV (regresión peso promedio diario por días) + Tipo de
parto (1 o 2)+ corral de pruebae E, con CRA individual como residuo. 2) medidas repetidas por semana de los 4P (P1´, P2´, P3´, P4´)- consumo (media por semana) = PV metabólico+ ganancia de PV (diferencia de peso medio entre una semana y otra/7) + semana+ Tipo de parto+ corral+ E, con CRA individual como residuo. Las correlaciones se determinaron mediante el Método de Spearman (p menor 0,001), donde para el modelo 1 la correlación entre P1 con P2, P3 y P4 fueron 0,96, 0,91 y 0,85, respectivamente. Para el modelo 2 la correlación entre P1´con P2´, P3´ y P4´ fue 0,99, 0,99 y 0,98 respectivamente. Al utilizar el Método de Pearson (p ? 0,001), las correlaciones para el modelo 1 entre P1 con P2, P3 y P4 fueron 0,96, 0,90 y 0,84, en tanto que para el modelo 2
la correlación entre P1? y los otros tres períodos fue 0,99. La correlación más alta entre los dos modelos (0,95, Spearman y Pearson) se registró entre P3 y P3´. Esos resultados preliminares indican la posibilidad de reducir los días de prueba utilizando el modelo de medidas repetidas al contar con peso vivo diario de los animales. MenosCon el objetivo de estimar el consumo residual de alimento (CRA) de la forma más precisa y económica posible, se evaluaron diferentes tiempos en la determinación de consumo y peso vivo (PV) en ovinos (establecido 40 - 60 días). Se utilizaron 66 corderos Corriedale (357 ± 14 días de edad) sorteados por sexo y peso vivo en cinco corrales, que fueron alimentados ad-libitum con silo de alfalfa (19,7% PC, 33,9% FDN, 33,0% MS), con comederos y plataformas de pesaje electrónico automático. El período de evaluación fue de 44 días postacostumbramiento, donde se evaluaron cuatro períodos, utilizando dos modelos: 1) consumo (P1: 44; P2: 34; P3: 24 y P4 :14 días) = PV metabólico+ ganancia de PV (regresión peso promedio diario por días) + Tipo de
parto (1 o 2)+ corral de pruebae E, con CRA individual como residuo. 2) medidas repetidas por semana de los 4P (P1´, P2´, P3´, P4´)- consumo (media por semana) = PV metabólico+ ganancia de PV (diferencia de peso medio entre una semana y otra/7) + semana+ Tipo de parto+ corral+ E, con CRA individual como residuo. Las correlaciones se determinaron mediante el Método de Spearman (p menor 0,001), donde para el modelo 1 la correlación entre P1 con P2, P3 y P4 fueron 0,96, 0,91 y 0,85, respectivamente. Para el modelo 2 la correlación entre P1´con P2´, P3´ y P4´ fue 0,99, 0,99 y 0,98 respectivamente. Al utilizar el Método de Pearson (p ? 0,001), las correlaciones para el modelo 1 entre P1 con P2, P3 y P4 fueron 0,96, 0,90 y 0,84, en tanto que para el m... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
CONSUMO RESIDUAL DE ALIMENTO; EFICIENCIA DE CONVERSIÓN; OVINOS; SHEEP. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12816/1/DE-BARBIERI-2019.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
15/03/2022 |
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Actualizado : |
15/03/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
SIMONDI, S.; CASARETTO, E.; QUERO, S.; CERETTA, S.; BONNECARRERE, V.; BORSANI, O. |
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Afiliación : |
SEBASTIÁN SIMONDI, Área de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Padre Contreras 1300, Mendoza M5502JMA, Argentina; ESTEBAN CASARETTO, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo 12900, Uruguay; SEBASTIÁN QUERO, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo 12900, Uruguay; SERGIO EDUARDO CERETTA SORIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OMAR BORSANI, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo 12900, Uruguay. |
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Título : |
A simple and accurate method based on a water-consumption model for phenotyping soybean genotypes under hydric deficit conditions. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Agronomy, 2022, Volume 12, Issue 3, Article number 575. GOLD OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.3390/agronomy12030575 |
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ISSN : |
2073-4395 |
|
DOI : |
10.3390/agronomy12030575 |
|
Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 14 December 2021; Revised 17 February 2022; Accepted 24 February 2022; Published 25 February 2022.
Corresponding author: Borsani, O.; Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 809, Montevideo, Uruguay; email:oborsani@fagro.edu.uy -- This article belongs to the Special Issue Plant Responses to Stress and Environmental Stimulus: https://www.mdpi.com/journal/agronomy/special_issues/environmental_stimulus -- Supplementary Material:
https://www.mdpi.com/2073-4395/12/3/575/s1 -- This research was funded by the following projects: CSIC-UdelaR Grupo 418 Estrés abiótico en plantas; Innovagro FSA_1_2013_1_12924, funded by Agencia Nacional de Investigación e Innovación; and Red Nacional de Biotecnología Agrícola, RTS_1_2014_1, funded by Agencia Nacional de Investigación e Innovación, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, Barraca Erro S.A., Lebu SRL, Fadisol SA, CALMER and COPAGRAN. |
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Contenido : |
ABSTRACT. - Drought limits crop productivity and reduces yield stability. Drought tolerance as a selection criterion in breeding programs requires the development of high-throughput, precise, and low-cost phenotyping strategies. We developed a mathematical model, based on biological approaches, for evaluating soybean plants? response to drought under controlled growth conditions. The model describes the kinetics of water consumption of a plant pot substrate system (PPS) with low sampling requirements. The model generated two parameters, t0.5 (time necessary for the PPS to reach half of the maximum amount of evapotranspirable water) and Gw(t0.5 ) (stomatal conductance [Gw] at t0.5 ), which determined the water-consumption curve of each genotype. An analysis of the kinetics of water consumption in response to a progressive water deficit in a biparental and breeding population was performed as a preliminary test of the model. A correspondence analysis between the t0.5 and Gw(t0.5 ) parameters with the genetic structure of the populations shows a genetic association. The phenotyping methodology presented in this work and drought susceptibility in field conditions are discussed based on previous results. This work could be useful for improving the selection of soybean genotypes in relation to their performance under drought conditions. © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. |
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Palabras claves : |
Crop breeding; Drought; Mathematical modeling; Stomatal conductance. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
https://www.mdpi.com/2073-4395/12/3/575/pdf
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Marc : |
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520 $aABSTRACT. - Drought limits crop productivity and reduces yield stability. Drought tolerance as a selection criterion in breeding programs requires the development of high-throughput, precise, and low-cost phenotyping strategies. We developed a mathematical model, based on biological approaches, for evaluating soybean plants? response to drought under controlled growth conditions. The model describes the kinetics of water consumption of a plant pot substrate system (PPS) with low sampling requirements. The model generated two parameters, t0.5 (time necessary for the PPS to reach half of the maximum amount of evapotranspirable water) and Gw(t0.5 ) (stomatal conductance [Gw] at t0.5 ), which determined the water-consumption curve of each genotype. An analysis of the kinetics of water consumption in response to a progressive water deficit in a biparental and breeding population was performed as a preliminary test of the model. A correspondence analysis between the t0.5 and Gw(t0.5 ) parameters with the genetic structure of the populations shows a genetic association. The phenotyping methodology presented in this work and drought susceptibility in field conditions are discussed based on previous results. This work could be useful for improving the selection of soybean genotypes in relation to their performance under drought conditions. © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
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653 $aDrought
653 $aMathematical modeling
653 $aStomatal conductance
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773 $tAgronomy, 2022, Volume 12, Issue 3, Article number 575. GOLD OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.3390/agronomy12030575
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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